Η Axelera AI, ειδική στην επιτάχυνση της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης, ανακοίνωσε την αναβάθμιση του Metis M.2, γνωστού ως Metis M.2 Max. Αυτός ο νέος επιταχυντής προσφέρει διπλάσια μνήμη και βελτιωμένη απόδοση για εργασίες όπως τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs).
Ο διευθύνων σύμβουλος της Axelera AI, Fabrizio del Maffeo, δήλωσε: "Συνεχίζουμε να θέτουμε τον πήχη στην αναλογία τιμής-απόδοσης στην αγορά επιταχυντών AI". Αν και η τιμή του νέου υλικού δεν έχει ακόμη ανακοινωθεί, η εταιρεία στοχεύει να διευκολύνει την ανάπτυξη και εφαρμογή εφαρμογών AI σε πραγματικό χρόνο.
Το Metis M.2 Max, όπως υποδηλώνει το όνομά του, είναι μια αναβαθμισμένη έκδοση του προηγούμενου μοντέλου Metis M.2. Είναι μια συμπαγής πλακέτα επιτάχυνσης που έχει σχεδιαστεί για μικρές συσκευές και υπολογιστές μονής πλακέτας. Παρέχει τουλάχιστον 214 tera-operations ανά δευτερόλεπτο (TOPS) για εργασίες μηχανικής μάθησης, οπτικής αναγνώρισης και τεχνητής νοημοσύνης.
Η νέα έκδοση υπόσχεται αύξηση της απόδοσης κατά 33% για τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNNs) και διπλασιασμό της ροής δεδομένων για τα LLMs και VLMs. Επιπλέον, περιλαμβάνει βελτιώσεις όπως χαμηλού προφίλ, αυτόματη ρύθμιση απόδοσης και κατανάλωσης ενέργειας, καθώς και ένα σύστημα εμπιστοσύνης για την εξασφάλιση της ακεραιότητας του λογισμικού.
Η Axelera AI προγραμματίζει την αποστολή του Metis M.2 Max το τέταρτο τρίμηνο του 2025 σε διάφορες εκδόσεις μνήμης, όμως η τιμή παραμένει άγνωστη. Η προηγούμενη έκδοση Metis M.2 κυκλοφόρησε στην τιμή των 149 δολαρίων.
Η εξέλιξη αυτή αναμένεται να έχει σημαντικό αντίκτυπο στην αγορά των επιταχυντών AI, καθώς προσφέρει λύσεις για απαιτητικές εφαρμογές σε μικρές και απομακρυσμένες συσκευές. Οι πελάτες θα έχουν τη δυνατότητα να επιλέξουν την καλύτερη λύση που ταιριάζει στις ανάγκες τους, από την υπολογιστική όραση έως τα τελευταία μοντέλα μετασχηματιστών.
Επιπλέον, η Axelera AI προγραμματίζει να ενσωματώσει βελτιωμένα χαρακτηριστικά ασφαλείας για να αντιμετωπίσει τις αυξανόμενες απειλές στο περιθώριο. Η νέα αυτή τεχνολογία αναμένεται να ενισχύσει την εμπιστοσύνη των χρηστών στην ασφάλεια των εφαρμογών τους.
